丁研

基本信息

主要研究方向：

建筑能源系统优化及人工智能，建筑负荷预测与优化设计，建筑环境低碳智慧化改造

教育及工作经历：

学术兼职：

中国绿色商业建筑专业委员会委员，全国暖通空调学会性能模拟专委会委员，APEC可持续能源中心培训师

主讲课程：

专业基础课《建筑环境学》、《流体输配管网》，留学生专业课《Built Environment》（全英文），研究生创新课《ASHRAE技术标准选讲》、《Thermal Modeling of Building》

在研项目（近五年）：

国家自然科学基金项目，基于信息融合方法的公共建筑短期冷热负荷预测研究，2017.1-2020.12

国家自然科学基金项目，办公建筑内部负荷扰量特性分析与叠加机理研究，2014.1-2016.12

国家重点研发计划项目，基于需求侧响应的能源调度技术研究，2016.7-2020.12

天津市重点研发计划项目，灵活响应电网需求的建筑能源站调度控制关键技术研发，2020.4-2023.3

天津市自然科学基金，基于人员行为特征的公共建筑用能需求预测模型研究，2019.4-2022.3

北京市燃气集团有限责任公司，薄膜型LNG储罐内罐施工环境温湿度达标方案研究，2021.8-2022.7

天津安捷物联科技股份有限公司|葡京·集团直营app下载，办公用能的预测方法，2021.3-2022.3

中国建筑科学研究院有限公司|葡京·集团直营app下载，天津市东丽区与静海区既有公共建筑调研信息审核，2020.9-2021.9

中铁三局集团第二工程有限公司|葡京·集团直营app下载，基于受限空间的地铁绿色建造关键技术研究项目，2020.5-2022.5

中国建筑科学研究院有限公司|葡京·集团直营app下载，天津市河西区既有公共建筑信息调研，2020.6-2021.6

艾普赛克（天津）国际新能源科技有限公司|葡京·集团直营app下载，天津市南部新城社区文化活动中心技术评价，2019.5-2019.6

中国建筑科学研究院天津分院，典型医院节能运行效果分析，2019.3-2019.5

武汉日新科技股份有限公司|葡京·集团直营app下载，长江中下游地区超低能耗建筑技术研究与示范，2016.7-2018.7

中国建筑第二工程局有限公司|葡京·集团直营app下载，典型国家机关办公楼节能运行效果分析，2016.8-2016.12

中建新塘（天津）投资发展有限公司|葡京·集团直营app下载，天津市南部新城社区文化活动中心办公楼综合测评，2015.7-2016.5

学术论著（五年内）：

1）《人工环境构建原理与技术》，主编，天津大学|葡京·集团直营app下载出版社，2020年12月第1版；

2）《公共机构绿色建筑技术实施指南》，主编，中国建筑工业出版社，2019年11月第1版；

3）《既有大型公共建筑用能系统高效运营管理技术指南》，副主编，天津大学|葡京·集团直营app下载出版社，2019年11月第1版；

4）《建筑用能行为》，参编，中国建筑工业出版社，2021年5月第1版。

主要论文（五年内）：

自2016年至2021年，以通讯作者和第一作者身份发表论文30余篇。

[1] Yan Ding*, Xiaoting Wei. Bi-level optimization model for regional energy system planning under demand response scenarios [J]. Journal of Cleaner Production, 323(11):129009, 2021.

[2] Yan Ding*, Wanyue Chen, Shen Wei, Fan Yang. An occupancy prediction model for campus buildings based on the diversity of occupancy patterns [J]. Sustainable cities and society, 64(1):102533, 2021.

[3] Yan Ding, Hao Su, Xiangfei Kong*, Zhenqin Zhang. Ultra-Short-Term Building Cooling Load Prediction Model Based on Feature Set Construction and Ensemble Machine Learning [J]. IEEE Access, 8(9):178733-178745, 2020.

[4] Yan Ding*, Xiaoting Wei, Qiaochu Wang. Optimization approach of passive cool skin technology application for the Building’s exterior walls. Journal of Cleaner Production, 256(5):120751, 2020.

[5] Yan Ding*, Hao Su, Kuixing Liu*, Qiaochu Wang. Robust commissioning strategy for existing building cooling system based on quantification of load uncertainty. Energy and Buildings, 225(10):110295, 2020.

[6] Yan Ding*, Xiaoru Ma, Shen Wei, Wanyue Chen. A prediction model coupling occupant lighting and shading behaviors in private offices. Energy and Buildings, 216(6):109939, 2020.

[7] Wanyue Chen, Yan Ding*, Li Bai, Yuexia Sun. Research on occupants’ window opening behavior in residential buildings based on the survival model. Sustainable cities and society, 60(9):102217, 2020.

[8] Yan Ding*, Qiaochu Wang, Zhaoxia Wang, Shuxue Han, Neng Zhu. An occupancy-based model for building electricity consumption prediction: A case study of three campus buildings in Tianjin. Energy and Buildings, 202(11):109412, 2019.

[9] Yan Ding, Qiaochu Wang, Xiangfei Kong*, Kun Yang. Multi-objective optimisation approach for campus energy plant operation based on building heating load scenarios. Applied Energy, 250(9):1600-1617, 2019.

[10] Qiang Zhang, Zhe Tian, Yan Ding*, Yakai Lu, Jide Niu. Development and evaluation of cooling load prediction models for a factory workshop. Journal of Cleaner Production, 230(9):622-633, 2019.

[11] Kun Yang, Yan Ding*, Neng Zhu, Fan Yang, Qiaochu Wang. Multi-criteria integrated evaluation of distributed energy system for community energy planning based on improved grey incidence approach: A case study in Tianjin. Applied Energy, 229(11):352-363, 2018

[12] Kun Yang, Neng Zhu, Yan Ding*, Chen Chang, Tianhao Yuan. Thermoeconomic analysis of an integrated combined cooling heating and power system with biomass gasification. Energy Conversion and Management, 171(9):671–682, 2018

[13] Zhaoxia Wang, Han Zhu, Yan Ding*, Tianli Zhu, Neng Zhu, Zhe Tian. Energy efficiency evaluation of key energy consumption sectors in China based on a macro-evaluating system. Energy, 153(6):65-79, 2018.

[14] Zhaoxia Wang, Yan Ding*, Huiyan Deng, Fan Yang, Neng Zhu. An occupant-oriented calculation method of building interior cooling load design. Sustainability, 10(6):1821, 2018.

[15] Yan Ding*, Zhenqin Zhang, Qiang Zhang, Wenhui Lv, Zhichao Yang, Neng Zhu. Benchmark analysis of electricity consumption for complex campus buildings in China. Applied Thermal Engineering, 131(2):428-436, 2018.

[16] Yan Ding*, Qiang Zhang, Tianhao Yuan, Kun Yang. Model input selection for building heating load prediction- A case study for an office building in Tianjin. Energy and buildings, 159(1):254-270, 2018.

[17] Yan Ding*, Qiang Zhang, Tianhao Yuan, Fan Yang. Effect of input variables on cooling load prediction accuracy of an office building. Applied Thermal Engineering, 128(1):1190-1199, 2018.

[18] Tianhao Yuan, Yan Ding*, Qiang Zhang, Neng Zhu, Kun Yang, Qing He. Thermodynamic and economic analysis for ground-source heat pump system coupled with borehole free cooling. Energy and buildings, 155(11):185-197, 2017.

[19] Yan Ding*, Qiang Zhang, Tianhao Yuan. Research on short-term and ultra-short-term cooling load prediction models for office buildings. Energy and buildings, 154(11):254-267, 2017.

[20] Yan Ding*, Qiang Zhang, Zhaoxia Wang, Min Liu, Qing He. A simplified model of dynamic interior cooling load evaluation for office buildings. Applied Thermal Engineering, 108(9):1190-1199, 2016.

[21] Yan Ding*, Zhaoxia Wang, Wei Feng, Chris Marnay, Nan Zhou. Influence of occupancy-oriented interior cooling load on building cooling load design. Applied Thermal Engineering, 96(3):411-420, 2016.

[22] Qiang Guo, Yong Wu, Yan Ding*, Wei Feng, Neng Zhu. Measures to enforce mandatory civil building energy efficiency codes in China. Journal of Cleaner Production 119(4): 152-166, 2016.

[23] Lv Fang, Wang Zhaoxia, Ding Yan*, Li Yinan, Zhu Neng. A systematic method for evaluating the effects of efficient lighting project in China. Energy Efficiency, 9(5):1037-1052, 2016.

[24] Boyuan Hao, Zhe Tian, Yan Ding*, Peng Peng. Heat prices for public buildings in Tianjin[J]. Frontiers in Energy, 2016(3):1-11.

[25] 丁研*, 韩树学, 王智垚, 郑国忠. 办公建筑中人员用能行为的分类模式. 暖通空调, 2020, 50(7):25-31.

[26] 邓慧妍, 丁研*, 潘逸群. 能源定价机制对行为节能的驱动作用研究. 建筑节能, 2020, 48(12):115-122.

[27] 丁研，王朝霞*，朱能，杨钒. 办公建筑内部负荷扰量特性与计算方法. 土木与环境工程学报, 2019, 41(4):174-183.

[28] 丁研*，杨钒，王朝霞. 敏感性分析在公共机构保温材料选择与经济分析中的应用. 暖通空调, 2018, 48(11):79-86.

[29] 刘魁星, 聂英雪, 丁研*. 基于辐射时间序列方法的建筑规划阶段的负荷预测方法. 建筑环境与能源, 2018(10):157-159.

[30] 刘敏，丁研*，王朝霞，朱能，何青. 办公建筑室内热源冷负荷的计算修正模型. 暖通空调, 2016, 46(6):110-115.

专利软著（五年内）：

[1] 丁研, 宿皓, 王翘楚, 鄢睿. 负荷不确定性下制冷系统低成本鲁棒性调适策略制定方法. 发明专利, 授权专利号ZL201910997972.5

[2] 丁研, 韩树学. 一种基于智慧控制策略的建筑室内环境调控方法. 发明专利, 授权专利号ZL201910697504.6

[3] 丁研, 聂英雪, 王翘楚, 张震勤. 基于辐射时间序列方法的空调负荷预测系统. 实用新型专利, 授权专利号ZL201820563303.8

[4] 丁研, 张强, 陈越, 蓝浩. 基于红外传感器的人员数量信息采集装置. 实用新型专利, 授权专利号ZL201720696359.6

[5] 丁研, 马骁, 李雪娇. 照明遮阳互补的建筑智能调节系统. 软件著作权, 登记号2021SR1588804

[6] 丁研, 李沛霖, 王大全, 朱能, 田喆. 基于负荷预测的建筑空调系统调适策略工具软件. 软件著作权, 登记号2021SR0047758